Définition
La Multi-modal Search designe les requetes de recherche combinant plusieurs modalites : texte, image, voix et video. Les modeles IA multimodaux (GPT-4V, Gemini, etc.) permettent desormais de rechercher en combinant une photo avec une question textuelle, ou en decrivant vocalement ce que l'on voit. Google Lens, Google Circle to Search et les fonctionnalites visuelles des chatbots IA illustrent cette tendance. Pour le GEO, il faut optimiser tous les formats : textes alternatifs d'images, transcriptions video, donnees structurees multimedia.
Points clés à retenir
- Combine texte, image, voix et video dans une meme requete
- Portee par les modeles IA multimodaux (GPT-4V, Gemini)
- Necessite une optimisation de tous les formats de contenu
Exemples concrets
Photo + question
Un utilisateur photographie un produit et demande a Google Lens 'ou acheter ce produit moins cher ?'. Le moteur IA analyse l'image et fournit des resultats pertinents.
Recherche vocale enrichie
Un utilisateur dicte 'montre-moi des exemples de backlinks de qualite comme ceux que je vois sur ce site' en partageant une capture d'ecran.
Questions fréquentes
Optimisez vos images (alt text, legendes, noms de fichiers), ajoutez des transcriptions a vos videos, utilisez des donnees structurees ImageObject/VideoObject et assurez une coherence entre texte et visuels.
Oui, Google Lens traite des milliards de requetes visuelles par mois. La combinaison texte+image est de plus en plus native dans les interfaces de recherche IA.
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Dernière mise à jour : 2026-02-07