Définition
La Conversational Search est un paradigme de recherche ou l'utilisateur interagit avec un moteur de recherche IA en langage naturel, posant des questions de suivi dans un dialogue continu. Contrairement a la recherche par mots-cles, elle implique un contexte conversationnel ou chaque requete s'appuie sur les precedentes. Ce mode est natif dans les moteurs IA (ChatGPT, Perplexity, Copilot) et arrive dans Google via AI Overviews. Pour le GEO, il faut optimiser son contenu pour les requetes longue traine conversationnelles et les questions de suivi typiques.
Points clés à retenir
- Dialogue continu en langage naturel avec contexte maintenu
- Natif dans les moteurs IA, arrive dans Google
- Optimiser pour les requetes longue traine et questions de suivi
Exemples concrets
Dialogue de recherche
Un utilisateur demande 'qu'est-ce que le netlinking ?' puis enchaine avec 'combien ca coute ?' et 'quels sont les risques ?'. Le moteur IA maintient le contexte tout au long.
Optimisation conversationnelle
Couvrir les questions de suivi previsibles dans un article complet augmente les chances d'etre cite tout au long d'une session conversationnelle.
Questions fréquentes
Creez du contenu couvrant un sujet en profondeur avec les questions de suivi anticipees. Utilisez un ton naturel et structurez en sections thematiques logiques.
Non, les deux coexistent. La recherche conversationnelle est dominante sur les moteurs IA, tandis que la recherche par mots-cles reste predominante sur Google classique.
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Dernière mise à jour : 2026-02-07