Définition
L'Automated Content Generation designe la production entierement automatisee de contenu web via des pipelines combinant APIs IA, bases de donnees et regles de publication. Contrairement a l'AI-assisted writing, l'intervention humaine est minimale ou absente. Cette approche est utilisee pour des contenus a forte volumetrie : descriptions produits, rapports meteo, resultats sportifs, fiches techniques. Les risques SEO sont importants : contenu thin, manque d'E-E-A-T et penalites Helpful Content. Une supervision et un controle qualite automatise sont indispensables.
Points clés à retenir
- Pipeline automatise avec intervention humaine minimale
- Adapte aux contenus a forte volumetrie et faible complexite
- Necessite un controle qualite rigoureux pour eviter les penalites
Exemples concrets
Fiches produit e-commerce
Un pipeline automatise genere des descriptions produit a partir des specifications techniques, enrichies par IA avec des conseils d'utilisation et des comparatifs.
Contenu actualite
Des articles de resultats sportifs ou financiers generes automatiquement a partir de donnees structurees, une pratique courante chez les grands medias.
Questions fréquentes
Oui, sans controle qualite. Google penalise le contenu de masse sans valeur ajoutee. Un systeme automatise doit inclure des mecanismes de verification de qualite et d'unicite.
Pour des contenus factuels a forte volumetrie (fiches produit, donnees structurees, rapports) ou la valeur ajoutee editoriale est faible mais la couverture est strategique.
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Dernière mise à jour : 2026-02-07