Définition
L'agentic search (recherche agentique) est une evolution majeure de la recherche en ligne ou des agents IA autonomes effectuent des recherches complexes, multi-etapes et iteratives pour le compte de l'utilisateur. Contrairement a la recherche traditionnelle ou l'utilisateur formule une requete et parcourt les resultats, les agents de recherche decomposent une question complexe en sous-taches, consultent plusieurs sources, synthetisent l'information et presentent une reponse complete. Des exemples incluent le mode 'Deep Research' de Google Gemini, le 'Deep Search' de Perplexity, et les agents de recherche de ChatGPT. Pour le SEO, l'agentic search change la donne : les agents evaluent la fiabilite des sources, privilegient le contenu structure et factuel, et peuvent visiter et analyser des pages completes plutot que de se limiter aux snippets. Cela renforce l'importance de l'E-E-A-T, de la structure du contenu et de la profondeur thematique.
Points clés à retenir
- Agents IA autonomes qui effectuent des recherches multi-etapes pour l'utilisateur
- Exemples : Gemini Deep Research, Perplexity Deep Search, ChatGPT agents
- Renforce l'importance de l'E-E-A-T et de la profondeur du contenu
Exemples concrets
Recherche d'achat complexe
Un utilisateur demande a un agent IA 'trouve-moi le meilleur outil de netlinking pour une PME francaise'. L'agent effectue plusieurs recherches, compare les options, analyse les avis et presente une recommandation synthetisee.
Impact sur le SEO
Avec l'agentic search, votre contenu doit etre suffisamment approfondi et structure pour qu'un agent IA le selectionne comme source fiable dans sa synthese multi-sources.
Questions fréquentes
Non, mais il le transforme. Le SEO traditionnel reste essentiel pour la visibilite dans les SERP classiques. L'agentic search ajoute une couche supplementaire ou la profondeur, la structure et l'autorite du contenu deviennent encore plus critiques.
Creez du contenu approfondi et structure avec des donnees factuelles, des sources citees et une expertise demontree. Les agents IA privilegient les sources fiables et bien organisees pour construire leurs syntheses.
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Dernière mise à jour : 2026-02-07