Définition
Les Topical Maps par IA sont des cartographies thematiques generees a l'aide de modeles de langage pour identifier l'ensemble des sous-themes, questions et angles d'un sujet. L'IA analyse les entites semantiques, les relations entre sujets et les intentions de recherche pour produire une structure hierarchique complete. Cette approche permet de planifier une strategie de contenu exhaustive couvrant un sujet en profondeur (topical authority). Les topical maps IA sont souvent utilisees conjointement avec le clustering de mots-cles pour maximiser la couverture semantique.
Points clés à retenir
- Cartographie exhaustive d'un sujet par l'IA
- Identifie sous-themes, hierarchies et relations semantiques
- Base de la strategie de topical authority
Exemples concrets
Topical map netlinking
Un LLM genere une carte topique complete du netlinking : types de liens, strategies d'acquisition, outils, metriques, risques, tendances 2026, etc. avec les liens hierarchiques entre sous-themes.
Planification editoriale
A partir d'une topical map IA, l'equipe planifie 6 mois d'articles couvrant progressivement tous les sous-themes identifies, de la pillar page aux articles de soutien.
Questions fréquentes
Demandez a un LLM de lister tous les sous-themes d'un sujet, puis d'organiser ces sous-themes en categories hierarchiques avec les relations entre eux. Affinez iterativement avec des prompts specifiques.
Elle constitue un excellent point de depart mais doit etre validee et enrichie par un expert du domaine. L'IA peut manquer des nuances sectorielles ou des tendances tres recentes.
Termes liés
Aller plus loin avec LemmiLink
Découvrez comment LemmiLink peut vous aider à mettre en pratique ces concepts SEO.
Dernière mise à jour : 2026-02-07