Définition
Le TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) est une methode statistique utilisee en recherche d'information et en SEO pour evaluer l'importance d'un mot dans un document relativement a un ensemble de documents. Le TF mesure la frequence du terme dans le document, l'IDF mesure sa rarete dans le corpus global. Un terme frequent dans un document mais rare dans le corpus a un TF-IDF eleve, indiquant qu'il est significatif pour ce document. En SEO, l'analyse TF-IDF aide a identifier les termes importants a inclure dans un contenu pour le rendre plus pertinent.
Points clés à retenir
- Mesure l'importance d'un terme dans un document par rapport a un corpus
- Aide a identifier les termes essentiels pour la pertinence du contenu
- Outils : Surfer SEO, Clearscope, YourTextGuru utilisent des variantes du TF-IDF
Exemples concrets
Analyse TF-IDF d'un article
L'analyse TF-IDF d'un article sur le netlinking revele que les termes 'autorite de domaine', 'ancre de lien' et 'profil de liens' ont un score eleve, indiquant qu'ils doivent etre inclus dans le contenu.
Comparaison avec les concurrents
Un outil TF-IDF compare votre article avec les 10 premiers resultats Google et identifie les termes manquants qui pourraient ameliorer votre pertinence semantique.
Questions fréquentes
Google utilise des methodes bien plus avancees (BERT, MUM, etc.) mais le principe du TF-IDF reste utile pour les SEO. Les outils d'optimisation de contenu utilisent des variantes de TF-IDF pour recommander les termes a inclure.
Surfer SEO, Clearscope, MarketMuse et YourTextGuru utilisent des analyses de type TF-IDF pour comparer votre contenu aux meilleurs resultats et recommander des optimisations.
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Dernière mise à jour : 2026-02-07