Définition
Le Footprint Hunting est une methode utilisee en SEO blackhat pour trouver des sites web presentant des caracteristiques specifiques (footprints) qui les rendent exploitables pour le depot de liens automatises. Un footprint est une chaine de texte unique presente dans le code source ou le contenu d'un type de site (ex: 'Powered by WordPress' + 'Leave a comment'). En combinant ces footprints avec des operateurs Google avances (inurl:, intitle:, intext:), les praticiens identifient rapidement des milliers de blogs, forums, wikis ou annuaires avec des commentaires ouverts, des formulaires d'inscription ou des pages editables. Cette technique est au coeur du fonctionnement d'outils comme ScrapeBox et GSA SER qui integrent des listes de footprints preconfigures. Google penalise les sites qui obtiennent des liens via ces methodes automatisees, et ameliore constamment ses algorithmes pour ignorer les liens de faible qualite.
Points clés à retenir
- Utilise des operateurs de recherche avances pour identifier des cibles exploitables
- Les footprints sont des chaines de texte specifiques a un CMS ou type de page
- Technique fondamentale du spam automatise avec ScrapeBox, GSA SER, Xrumer
- Google ameliore ses algorithmes pour devaloriser les liens obtenus par ces methodes
Exemples concrets
Footprint WordPress classique
Un blackhat utilise la requete 'inurl:/wp-comments-post.php site:.fr' pour trouver des blogs WordPress francophones acceptant les commentaires. Il obtient des milliers de resultats a integrer dans son outil de spam.
Footprint de forums ouverts
La requete 'inurl:register intitle:forum intext:"create an account"' identifie des forums autorisant l'inscription libre, cibles potentielles pour la creation de profils avec des liens.
Footprint pour wikis editables
Un utilisateur recherche 'inurl:index.php?title= intitle:"edit this page"' pour trouver des wikis MediaWiki ouverts a l'edition ou il pourra inserer des liens.
Questions fréquentes
Un footprint est une chaine de texte ou un pattern d'URL specifique qui identifie un type de site, de CMS ou de page. Par exemple, 'Powered by vBulletin' identifie des forums vBulletin, et 'inurl:wp-login.php' identifie des sites WordPress. Ces marqueurs permettent de cibler massivement un type de plateforme.
Oui. Google detecte les patterns de liens artificiels provenant de sites identifies par footprints (memes CMS, memes types de pages, liens en nofollow/ugc). L'algorithme Penguin est specifiquement concu pour devaluer ces liens de faible qualite obtenus en masse.
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Dernière mise à jour : 2026-02-07